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　　　　[环球时报记者 尹野平 环球时报驻澳大利亚特约记者 达乔]“中国针对澳大利亚葡萄酒加征的关税已经取消，但澳酒商重回中国市场并不容易。”澳大利亚“对话”新闻网近日刊登一篇由悉尼大学学者撰写的文章这样写道。文章称，在对华关系恶化后，澳大利亚葡萄酒业失去了最大的出口市场。澳葡萄酒业想重建在华营销网络需要面临激烈竞争。

　　　　大熊猫“小丫”因为有两个可爱而潦草的“丸子头”走红网络，被许多网友喜欢。近日，网传“小丫”因尿毒症去世，引发关注。29日，陕西省林业局相关人士回应上游新闻记者称，“小丫”的确因尿毒症于去年6月去世。

　　　　易居研究院研究总监严跃进对中国新闻周刊表示，淄博楼市近期表现和济南房地产市场整体向好息息相关，“济南总体处于升温态势，势必会带动周边城市如淄博的楼市交易，这和此前‘成都热、南充跟着热’的楼市逻辑相似”。

　　　　作为支持基础研究最主要渠道的国家自然科学基金委，2020年起开始设立“原创探索计划”项目，旨在资助“从0到1”的原创性研究工作。研究内容由申请人自行提出，不限领域或方向，只需要两名国内外有较高影响力的同行专家推荐即可，相关学部审查通过后，可获得1~3年的资助，每年资助强度不超过100万元。

　　　　对此，一名大熊猫研究专家在接受上游新闻记者采访时表示，大熊猫的1岁，相当于人类的3.5岁左右，由此推算，“小丫”处于青壮年阶段。至于尿毒症的发病原因，有多种原因，包括自身、环境以及食物等，具体发病原因要具体分析。不过，相对大熊猫老龄阶段，幼年、青壮年阶段患尿毒症的发病几率的确较低。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

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